Skillify je werk

Wie ChatGPT, Claude of Copilot een contract laat beoordelen, krijgt meestal een keurig antwoord. Het klopt grotendeels, het is netjes gestructureerd en het is ongeveer hetzelfde antwoord dat elk ander kantoor ook krijgt. Een generiek model kent het recht redelijk goed. Het kent alleen jouw organisatie niet.

En juist daar zit het verschil tussen een bruikbaar en een goed antwoord. Hoe je als jurist een licentieovereenkomst beoordeelt, welke clausules je altijd checkt en welk format een collega of klant verwacht, zit vaak in het hoofd van de jurist. Het liefst geef je deze werkwijze mee aan de AI-tool die je gebruikt.

Om dit voor elkaar te krijgen kun je skills gebruiken. Je legt je eigen werkwijze één keer vast in een bestand en elk systeem dat skills ondersteunt, werkt daarna op jouw manier. De stap van generiek model naar eigen werkwijze is kleiner dan de meeste juristen denken.

Wat is het verschil tussen een skill en een prompt?

Een skill is een vastgelegde werkwijze die een AI-model zelf oppakt zodra je vraag erom vraagt. Technisch is het een map met één centraal bestand, SKILL.md. Bovenin staat een korte omschrijving van wanneer de skill van toepassing is, daaronder de werkwijze zelf. Eventueel komen daar voorbeelddocumenten, een checklist of een script bij. Het model leest eerst alleen die korte omschrijving. Pas als je vraag erbij past, laadt het de rest.

Een prompt is een losse opdracht die je in het gesprek typt. Hij geldt voor dat ene gesprek en je geeft hem elke keer opnieuw. Een skill is een bestand dat je beheert, met een versie, een eigenaar en een vaste plek waar collega's hem vinden. Aanroepen hoeft ook niet: het model herkent zelf wanneer hij nodig is. Een systeem kan toegang hebben tot vele skills met verschillende doeleinden, of het nu gaat om een juridische werkwijze of de manier hoe je een memo schrijft. Je doet het één keer goed voor en AI past het toe waar nodig.

Skillify: van werkwijze naar bestand

Het interessante werk zit in het omzetten. Vraag een ervaren privacyjurist hoe ze een verwerkersovereenkomst toetst. Ze begint bij artikel 28 AVG, kijkt daarna naar subverwerkers en doorgifte. In de praktijk leveren bepaalde formuleringen al een eerste inschatting op of een overeenkomst wel of niet voldoet aan wat wenselijk is. Die volgorde en de rode vlaggen zijn precies de kennis die in het hoofd van de jurist zit maar vaak niet deelbaar is.

Schrijf je het op als skill, dan krijgt een (junior) collega op dag één dezelfde toetsvolgorde mee. De senior besteedt haar tijd aan het oordeel over de uitkomst. Binnen ICTRecht hebben zo onze werkwijze ook omgezet naar skills en deze verpakt in een downloadbare plugin.

Begin klein. De beste kandidaten zijn taken die je vaker dan eens per maand doet en waarbij je jezelf steeds hetzelfde hoort uitleggen.

Eén bestand, vier assistenten

Anthropic introduceerde skills in Claude en publiceerde de specificatie in december 2025 als open standaard. Sindsdien hebben tientallen platforms het formaat overgenomen. In ChatGPT upload je een skill via een eigen skills-pagina, Google ondersteunt het formaat in Gemini CLI en GitHub Copilot leest skills uit een vaste map in je project. Hetzelfde SKILL.md-bestand werkt in al die omgevingen en dit zorgt er dus voor dat een gestandaardiseerde werkwijze naar elke.

Voor juristen is dat belangrijker dan het lijkt. Veel kantoren gebruiken meerdere assistenten naast elkaar: Copilot omdat Microsoft 365 al in huis is, Claude of ChatGPT voor het zwaardere denkwerk. Wie zijn werkwijze vastlegt in een open formaat, is minder afhankelijk van één leverancier. Wissel je over twee jaar van model, dan neem je je kennis gewoon mee. Het is hetzelfde argument dat voor open source geldt, een laag hoger in de stapel.

Opbouw van een skill

Een goede skill begint bij de omschrijving bovenin. Daarop beslist het model of de skill van toepassing is, dus beschrijf zo precies mogelijk wanneer hij gebruikt moet worden, inclusief de woorden die een collega typt ("toets deze VOK", "check deze verwerkersovereenkomst"). Houd de skill daarna klein en afgebakend: één taak per skill. Schrijf de werkwijze op zoals je hem aan een nieuwe collega zou uitleggen, in concrete stappen en met de redenen erbij, zodat het model ook in een afwijkend geval de juiste afweging maakt. Lange naslag, zoals een clausulebibliotheek of een voorbeeldadvies, zet je in een apart bestand in dezelfde map. Het model leest dat pas als het nodig is. Test de skill tot slot op een paar echte dossiers en vergelijk de uitkomst met wat een ervaren collega zou doen.

Gebruik uiteraard ook vooral de ingebouwde mogelijkheden die de AI-tools bieden om jouw werkwijze automatisch om te zetten naar een skill. Zo kun je bijvoorbeeld in Claude skill-creator gebruiken om een werkwijze om te zetten in een bruikbare skill.

Wie is eigenaar van de skill?

Ook voor een skill geldt dat deze zo goed is als de werkwijze die erin staat. Staat er een verouderd standpunt in, dan verspreid je die fout razendsnel door de hele organisatie.

Behandel een gedeelde skill daarom als een template: met een eigenaar, een reviewmoment en een versiegeschiedenis. Op internet (onder andere GitHub) zijn veel skills te vinden, maar let op wat je binnenhaalt. Een skill van internet kan scripts bevatten die je zelf nooit hebt gelezen. Lees hem zoals je een concept van de wederpartij leest.

Meer weten?

Wil je zien hoe dat in de praktijk werkt? Op 6 oktober geven Caroline van Ekeren en Mark Zijlstra het webinar Slimmer Werken met Claude, met een live demo hoe je om kunt gaan met skills. Aanmelden kan via onderstaande knop.